近日，工業和信息化部等八部門聯合印發《“人工智能 + 制造” 專項行動實施意見》，同日，工信部再推《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》。雙政策精準錨定制造業智能化轉型核心目標，明確提出到2027年培育行業大模型、推廣500個工業智能應用場景，到2028年推動5萬家企業完成新型工業網絡升級，為產業數字化轉型劃定清晰路線圖。
政策錨定協同轉型，平臺構建數字底座
本次雙政策均強調 “全產業鏈數字化協同” 與 “園區級數字生態構建”，明確提出要推動工業互聯網平臺向園區延伸，實現政策對接、資源整合、服務協同的一體化升級。
OBE自主研發的“E智匯數字產融生態平臺”正是布局產業數字化領域的核心載體，以 “連接產業、賦能企業、激活數據” 為使命， 整合 AI 算法、大數據分析、工業互聯網技術，構建起覆蓋 “政務服務、資源對接、產融協同、數字運營” 的全鏈條生態體系， 完美呼應了政策中 “推動產業鏈上下游協同轉型”“構建園區級工業互聯網生態” 的核心要求，為政策落地提供了可復制的數字化解決方案。
平臺已在永樂店企業服務中心、張家灣設計小鎮等多個園區實現深度落地， 成為政策落地的標桿實踐，更持續向工業制造業延伸，為產業智能化升級注入強勁動能。
錨定工業制造場景，拓展智能應用邊界
OBE與工信部信通院及金融機構合作，已成為北京市首家園區型工業互聯網二級節點授權單位，在園區落地的成功基礎上，緊跟政策 “推動 5 萬家企業完成新型工業網絡升級” 的目標，持續向工業制造業場景延伸，構建更具針對性的智能化解決方案。
生產協同數字化，依托 AI 算法優化生產計劃與供應鏈調度，實現上下游企業的產能匹配、訂單協同，助力制造企業提升生產效率；
資源對接精準化，整合工業原材料供應商、設備服務商等資源，為制造企業提供 “需求發布 - 智能匹配 - 合作落地” 服務，降低企業轉型成本；
產融服務定制化，結合制造企業生產數據與經營狀況，為金融機構提供風險評估依據，推出設備融資、研發貸等定制化金融產品，破解中小企業轉型資金難題；
政策對接智能化，通過 AI 技術精準匹配制造業企業與產業扶持政策，自動提醒申報節點，提升政策落地效率。
面對政策提出的 “培育行業大模型”“推廣工業智能應用場景” 等目標，OBE正在深化技術迭代與場景拓展，未來將持續升級數字平臺的適配能力，針對高端裝備制造、新能源、汽車零部件等工業細分領域，開發定制化的生產協同、質量管控、供應鏈管理等解決方案。同時，進一步擴大生態伙伴規模，整合更多服務商資源，構建 “數據互通、資源共享、應用互操作” 的工業數字化生態。
